日本AI企業(yè)應(yīng)采取的戰(zhàn)略 - 從《AI Index Report 2024》解析全球AI行業(yè)動向
日本のAI企業(yè)が取るべき戦略とは 『AI Index Report 2024』から紐解く、世界のAI業(yè)界動向
譯文簡介
美國斯坦福大學(xué)成立了一個研究機構(gòu)——人類中心AI研究所（HAI），其使命是“通過AI讓人類的未來更加美好”。該研究所于2024年4月15日發(fā)布了一份全面調(diào)查AI行業(yè)現(xiàn)狀的報告《AI Index Report 2024》。本文將基于這份報告，揭示AI開發(fā)的投資狀況和引領(lǐng)AI開發(fā)的國家和組織，并探討日本AI企業(yè)在全球競爭中應(yīng)采取的戰(zhàn)略。
正文翻譯
日本のAI企業(yè)が取るべき戦略とは 『AI Index Report 2024』から紐解く、世界のAI業(yè)界動向
日本AI企業(yè)應(yīng)采取的戰(zhàn)略——從《AI Index Report 2024》解析全球AI行業(yè)動向
「人類の未來をAIによってより良いものにする」というミッションをかかげて2019年に設(shè)立されたアメリカ?スタンフォード大學(xué)の研究機関HAI（Institute for Human-Centered AI：人間中心のAIのための研究所）。同研究所が2024年4月15日、AI業(yè)界の現(xiàn)狀を包括的に調(diào)査したレポート『AI Index Report 2024』を発表した
このレポートを閲覧すると、國や組織がどのくらいAI開発に投資しているのか、あるいはAIの性能はどのくらい人間の能力に肉薄しているのか、といったことがわかる。本稿では同レポートにもとづいて、AI開発への投資狀況やAI開発をけん引する國や組織を明らかにしたうえで、日本のAI企業(yè)が世界と戦うための戦略を考察する。
2019年，美國斯坦福大學(xué)成立了一個研究機構(gòu)——人類中心AI研究所（HAI），其使命是“通過AI讓人類的未來更加美好”。該研究所于2024年4月15日發(fā)布了一份全面調(diào)查AI行業(yè)現(xiàn)狀的報告《AI Index Report 2024》。
通過這份報告，可以了解各國和組織在AI開發(fā)上的投資規(guī)模，以及AI性能在多大程度上接近人類能力。本文將基于這份報告，揭示AI開發(fā)的投資狀況和引領(lǐng)AI開發(fā)的國家和組織，并探討日本AI企業(yè)在全球競爭中應(yīng)采取的戰(zhàn)略。
このレポートを閲覧すると、國や組織がどのくらいAI開発に投資しているのか、あるいはAIの性能はどのくらい人間の能力に肉薄しているのか、といったことがわかる。本稿では同レポートにもとづいて、AI開発への投資狀況やAI開発をけん引する國や組織を明らかにしたうえで、日本のAI企業(yè)が世界と戦うための戦略を考察する。
2019年，美國斯坦福大學(xué)成立了一個研究機構(gòu)——人類中心AI研究所（HAI），其使命是“通過AI讓人類的未來更加美好”。該研究所于2024年4月15日發(fā)布了一份全面調(diào)查AI行業(yè)現(xiàn)狀的報告《AI Index Report 2024》。
通過這份報告，可以了解各國和組織在AI開發(fā)上的投資規(guī)模，以及AI性能在多大程度上接近人類能力。本文將基于這份報告，揭示AI開發(fā)的投資狀況和引領(lǐng)AI開發(fā)的國家和組織，并探討日本AI企業(yè)在全球競爭中應(yīng)采取的戰(zhàn)略。
■アメリカが生成AIへの投資をけん引
『AI Index Report 2024』第4章「経済」（※2）では、AI開発への投資狀況や企業(yè)でのAI活用狀況をまとめている。まず世界におけるAI開発への投資から見ると、2023年は前年比20%減の約1,892億ドルだった。実のところ、AI投資の減少傾向は2021年から続いている。ただし、これはAI業(yè)界全體への投資を含む數(shù)値だ。
ChatGPTをはじめとする「生成AI」への投資に限定すると、一転して2023年には爆増しており、2022年比の9倍、2019年比では30倍の約252億ドルであった。こうした生成AIへの活発な投資は2024年も続いており、たとえばイーロン?マスクが率いるAIスタートアップ「xAI」は2024年5月26日、60億ドルの資金調(diào)達に成功した（※3）。
美國引領(lǐng)生成式AI的投資
《AI Index Report 2024》第四章“經(jīng)濟”總結(jié)了AI開發(fā)的投資狀況和企業(yè)對AI的應(yīng)用情況。從全球AI開發(fā)投資來看，2023年約為1892億美元，同比減少20%。實際上，自2021年以來，AI投資的減少趨勢一直在持續(xù)。不過，這個數(shù)字是包括了對整個AI行業(yè)的投資。
如果只看對生成式AI（如ChatGPT）的投資，2023年則大幅增加，是2022年的9倍，2019年的30倍，達到約252億美元。這種對生成式AI的積極投資在2024年仍在繼續(xù)，例如由埃隆·馬斯克領(lǐng)導(dǎo)的AI初創(chuàng)公司“xAI”在2024年5月26日成功籌集了60億美元。
原創(chuàng)翻譯：龍騰網(wǎng) http://www.top-shui.cn 轉(zhuǎn)載請注明出處
『AI Index Report 2024』第4章「経済」（※2）では、AI開発への投資狀況や企業(yè)でのAI活用狀況をまとめている。まず世界におけるAI開発への投資から見ると、2023年は前年比20%減の約1,892億ドルだった。実のところ、AI投資の減少傾向は2021年から続いている。ただし、これはAI業(yè)界全體への投資を含む數(shù)値だ。
ChatGPTをはじめとする「生成AI」への投資に限定すると、一転して2023年には爆増しており、2022年比の9倍、2019年比では30倍の約252億ドルであった。こうした生成AIへの活発な投資は2024年も続いており、たとえばイーロン?マスクが率いるAIスタートアップ「xAI」は2024年5月26日、60億ドルの資金調(diào)達に成功した（※3）。
美國引領(lǐng)生成式AI的投資
《AI Index Report 2024》第四章“經(jīng)濟”總結(jié)了AI開發(fā)的投資狀況和企業(yè)對AI的應(yīng)用情況。從全球AI開發(fā)投資來看，2023年約為1892億美元，同比減少20%。實際上，自2021年以來，AI投資的減少趨勢一直在持續(xù)。不過，這個數(shù)字是包括了對整個AI行業(yè)的投資。
如果只看對生成式AI（如ChatGPT）的投資，2023年則大幅增加，是2022年的9倍，2019年的30倍，達到約252億美元。這種對生成式AI的積極投資在2024年仍在繼續(xù)，例如由埃隆·馬斯克領(lǐng)導(dǎo)的AI初創(chuàng)公司“xAI”在2024年5月26日成功籌集了60億美元。
原創(chuàng)翻譯：龍騰網(wǎng) http://www.top-shui.cn 轉(zhuǎn)載請注明出處
2023年における株式公開をしていないAI企業(yè)への投資を國別に集計すると、圧倒的1位がアメリカの約672億ドル、次いで中國の約78億ドル、イギリスの約38億ドルという結(jié)果に。一方で、日本の投資額はアメリカの約1％に過ぎない約7億ドルであった。
つづいては、企業(yè)での生成AI活用狀況を見ていこう。企業(yè)における生成AI導(dǎo)入率を地域別に集計したグラフがある。
世界平均は33%であり、1位はアメリカを含む北米の40%であった。2位がインドやラテンアメリカ諸國といった発展途上國の33%で、日本を含むアジア太平洋地域は最下位の30%という結(jié)果が示された。
按國家統(tǒng)計2023年對未上市AI企業(yè)的投資，美國以約672億美元遙遙領(lǐng)先，其次是中國的約78億美元，英國的約38億美元。相對而言，日本的投資額僅為美國的約1%，約為7億美元。
接下來，看看企業(yè)對生成式AI的應(yīng)用情況。按地區(qū)統(tǒng)計的企業(yè)生成式AI采用率數(shù)據(jù)顯示，全球平均為33%，北美（包括美國）最高，為40%。其次是印度和拉美國家的33%，而亞太地區(qū)（包括日本）則以30%墊底。
つづいては、企業(yè)での生成AI活用狀況を見ていこう。企業(yè)における生成AI導(dǎo)入率を地域別に集計したグラフがある。
世界平均は33%であり、1位はアメリカを含む北米の40%であった。2位がインドやラテンアメリカ諸國といった発展途上國の33%で、日本を含むアジア太平洋地域は最下位の30%という結(jié)果が示された。
按國家統(tǒng)計2023年對未上市AI企業(yè)的投資，美國以約672億美元遙遙領(lǐng)先，其次是中國的約78億美元，英國的約38億美元。相對而言，日本的投資額僅為美國的約1%，約為7億美元。
接下來，看看企業(yè)對生成式AI的應(yīng)用情況。按地區(qū)統(tǒng)計的企業(yè)生成式AI采用率數(shù)據(jù)顯示，全球平均為33%，北美（包括美國）最高，為40%。其次是印度和拉美國家的33%，而亞太地區(qū)（包括日本）則以30%墊底。
日本を含むアジア太平洋地域が最下位になった要因としては、これらの地域の母國語が生成AIが得意とする英語をはじめとするヨーロッパ諸國語と大きく異なっていることが指摘できるかもしれない。ちなみに、生成AI導(dǎo)入率2位のインドでは準(zhǔn)公用語として英語が使われ、同じく2位のラテンアメリカ諸國はスペイン語やポルトガル語が話されている。
以上をまとめると、現(xiàn)在のAI業(yè)界は2010年代にはじまった第三次AIブームが終焉を迎えたことによる経済的減少傾向と、2020年代になって臺頭した生成AIブームによる経済的増加傾向が混在していると言える。そして、生成AIブームをけん引するのは、OpenAIをはじめとする主要なAI企業(yè)が本拠地をおくアメリカなのだ。
亞太地區(qū)（包括日本）在生成式AI采用率上墊底的原因可能是這些地區(qū)的母語與生成式AI擅長的英語和其他歐洲語言有很大差異。值得注意的是，采用率第二的印度將英語作為官方語言之一，而同樣排名第二的拉美國家則主要講西班牙語或葡萄牙語。
綜上所述，目前的AI行業(yè)混雜著2010年代開始的第三次AI浪潮結(jié)束導(dǎo)致的經(jīng)濟下降趨勢和2020年代生成式AI浪潮興起帶來的經(jīng)濟上升趨勢。而引領(lǐng)生成式AI浪潮的是OpenAI等主要AI企業(yè)總部所在地美國。
以上をまとめると、現(xiàn)在のAI業(yè)界は2010年代にはじまった第三次AIブームが終焉を迎えたことによる経済的減少傾向と、2020年代になって臺頭した生成AIブームによる経済的増加傾向が混在していると言える。そして、生成AIブームをけん引するのは、OpenAIをはじめとする主要なAI企業(yè)が本拠地をおくアメリカなのだ。
亞太地區(qū)（包括日本）在生成式AI采用率上墊底的原因可能是這些地區(qū)的母語與生成式AI擅長的英語和其他歐洲語言有很大差異。值得注意的是，采用率第二的印度將英語作為官方語言之一，而同樣排名第二的拉美國家則主要講西班牙語或葡萄牙語。
綜上所述，目前的AI行業(yè)混雜著2010年代開始的第三次AI浪潮結(jié)束導(dǎo)致的經(jīng)濟下降趨勢和2020年代生成式AI浪潮興起帶來的經(jīng)濟上升趨勢。而引領(lǐng)生成式AI浪潮的是OpenAI等主要AI企業(yè)總部所在地美國。
■寡占化に向かう基盤モデル開発
OpenAIのGPT-4やGoogleのGeminiは、さまざまなAIサービスに活用される言わば“AIサービスのOS”であることから、基盤モデルと呼ばれる?！篈I Index Report 2024』第1章「研究開発」（※4）では、世界における基盤モデル開発狀況がまとめられている。
2019年から2023年までに開発された基盤モデル數(shù)を、産業(yè)界や學(xué)界といった開発したセクターごとにまとめたグラフを確認してみると、2020年まではセクター間の差は大きくなかったが、2021年以降、産業(yè)界において多數(shù)の基盤モデルが開発されるようになる。2023年に産業(yè)界の開発した基盤モデル數(shù)は108個にものぼり、2位の學(xué)界に大差を付けて圧倒的1位となった。
基盤モデル開発において産業(yè)界が圧倒的に優(yōu)位となったのは、こうしたAIを開発するのにかかる莫大な資金を投じられるのがGoogleをはじめとした巨大AI企業(yè)に限られるからである。
向寡頭壟斷發(fā)展的基礎(chǔ)模型開發(fā)
OpenAI的GPT-4和谷歌的Gemini等被稱為基礎(chǔ)模型，因為它們是各種AI服務(wù)的“操作系統(tǒng)”?！禔I Index Report 2024》第一章“研究開發(fā)”向我們總結(jié)了全球基礎(chǔ)模型開發(fā)狀況。
從2019年到2023年開發(fā)的基礎(chǔ)模型數(shù)量按開發(fā)部門（如工業(yè)界、學(xué)術(shù)界）統(tǒng)計的圖表顯示，2020年之前，各部門差距不大，但自2021年以來，工業(yè)界開發(fā)的基礎(chǔ)模型大幅增加。2023年，工業(yè)界開發(fā)的基礎(chǔ)模型數(shù)量達到108個，遠超第二名的學(xué)術(shù)界。
工業(yè)界在基礎(chǔ)模型開發(fā)中占據(jù)絕對優(yōu)勢的原因是，開發(fā)這些AI所需的巨額資金只有谷歌等巨型AI企業(yè)才能承擔(dān)。
OpenAIのGPT-4やGoogleのGeminiは、さまざまなAIサービスに活用される言わば“AIサービスのOS”であることから、基盤モデルと呼ばれる?！篈I Index Report 2024』第1章「研究開発」（※4）では、世界における基盤モデル開発狀況がまとめられている。
2019年から2023年までに開発された基盤モデル數(shù)を、産業(yè)界や學(xué)界といった開発したセクターごとにまとめたグラフを確認してみると、2020年まではセクター間の差は大きくなかったが、2021年以降、産業(yè)界において多數(shù)の基盤モデルが開発されるようになる。2023年に産業(yè)界の開発した基盤モデル數(shù)は108個にものぼり、2位の學(xué)界に大差を付けて圧倒的1位となった。
基盤モデル開発において産業(yè)界が圧倒的に優(yōu)位となったのは、こうしたAIを開発するのにかかる莫大な資金を投じられるのがGoogleをはじめとした巨大AI企業(yè)に限られるからである。
向寡頭壟斷發(fā)展的基礎(chǔ)模型開發(fā)
OpenAI的GPT-4和谷歌的Gemini等被稱為基礎(chǔ)模型，因為它們是各種AI服務(wù)的“操作系統(tǒng)”?！禔I Index Report 2024》第一章“研究開發(fā)”向我們總結(jié)了全球基礎(chǔ)模型開發(fā)狀況。
從2019年到2023年開發(fā)的基礎(chǔ)模型數(shù)量按開發(fā)部門（如工業(yè)界、學(xué)術(shù)界）統(tǒng)計的圖表顯示，2020年之前，各部門差距不大，但自2021年以來，工業(yè)界開發(fā)的基礎(chǔ)模型大幅增加。2023年，工業(yè)界開發(fā)的基礎(chǔ)模型數(shù)量達到108個，遠超第二名的學(xué)術(shù)界。
工業(yè)界在基礎(chǔ)模型開發(fā)中占據(jù)絕對優(yōu)勢的原因是，開發(fā)這些AI所需的巨額資金只有谷歌等巨型AI企業(yè)才能承擔(dān)。
2023年に開発された基盤モデル數(shù)を開発した組織ごとに集計すると、次のような結(jié)果になる。1位はGoogleの18個、2位はMetaの11個、3位はMicrosoftの9個、そして4位はOpenAIの7個という順番になった。これらの企業(yè)は、AI関連ニュースでもよく言及されるので納得のいくランキングだろう。
2023年に開発された基盤モデル數(shù)を國ごとに集計すると、圧倒的1位はアメリカの109個、2位は中國の20個、3位はイギリスの8個となる。4位にアラブ首長國連邦がランキングしているのは、同國が近年AI開発に多額の投資をしているからと考えられる。同國はAIと半導(dǎo)體の商取引に焦點を合わせたテクノロジー投資會社を設(shè)立しており、運用資産が「數(shù)年以內(nèi)に1,000億ドルを超える可能性がある」とブルームバーグが2024年3月11日に報じている（※5）。
以上をまとめると、最先端の基盤モデルを開発できるのはGoogleやOpenAIといった資金力のある巨大AI企業(yè)に限られるようになると言える。スマートフォンのOSがiOSとAndroidの二大OSによる寡占狀態(tài)になったように、近未來のAI市場は非常に強力な2、3の基盤モデルによって支配されるようになるかもしれない。
按組織統(tǒng)計2023年開發(fā)的基礎(chǔ)模型數(shù)量，排名如下：谷歌18個，Meta 11個，微軟 9個，OpenAI 7個。這些企業(yè)在AI相關(guān)新聞中也經(jīng)常被提及，這個排名也算合理。
按國家統(tǒng)計2023年開發(fā)的基礎(chǔ)模型數(shù)量，美國以109個居首，中國以20個排名第二，英國以8個排名第三。阿聯(lián)酋排名第四，原因是該國近年來對AI開發(fā)投入了大量資金。該國成立了專注于AI和半導(dǎo)體交易的科技投資公司，2024年3月11日，彭博社報道該公司的管理資產(chǎn)“可能在幾年內(nèi)超過1000億美元”。
因此，只有像谷歌和OpenAI這樣資金雄厚的巨型AI企業(yè)才能開發(fā)最前沿的基礎(chǔ)模型。未來的AI市場可能會像智能手機操作系統(tǒng)由iOS和Android壟斷一樣，被2到3個強大的基礎(chǔ)模型主導(dǎo)。
2023年に開発された基盤モデル數(shù)を國ごとに集計すると、圧倒的1位はアメリカの109個、2位は中國の20個、3位はイギリスの8個となる。4位にアラブ首長國連邦がランキングしているのは、同國が近年AI開発に多額の投資をしているからと考えられる。同國はAIと半導(dǎo)體の商取引に焦點を合わせたテクノロジー投資會社を設(shè)立しており、運用資産が「數(shù)年以內(nèi)に1,000億ドルを超える可能性がある」とブルームバーグが2024年3月11日に報じている（※5）。
以上をまとめると、最先端の基盤モデルを開発できるのはGoogleやOpenAIといった資金力のある巨大AI企業(yè)に限られるようになると言える。スマートフォンのOSがiOSとAndroidの二大OSによる寡占狀態(tài)になったように、近未來のAI市場は非常に強力な2、3の基盤モデルによって支配されるようになるかもしれない。
按組織統(tǒng)計2023年開發(fā)的基礎(chǔ)模型數(shù)量，排名如下：谷歌18個，Meta 11個，微軟 9個，OpenAI 7個。這些企業(yè)在AI相關(guān)新聞中也經(jīng)常被提及，這個排名也算合理。
按國家統(tǒng)計2023年開發(fā)的基礎(chǔ)模型數(shù)量，美國以109個居首，中國以20個排名第二，英國以8個排名第三。阿聯(lián)酋排名第四，原因是該國近年來對AI開發(fā)投入了大量資金。該國成立了專注于AI和半導(dǎo)體交易的科技投資公司，2024年3月11日，彭博社報道該公司的管理資產(chǎn)“可能在幾年內(nèi)超過1000億美元”。
因此，只有像谷歌和OpenAI這樣資金雄厚的巨型AI企業(yè)才能開發(fā)最前沿的基礎(chǔ)模型。未來的AI市場可能會像智能手機操作系統(tǒng)由iOS和Android壟斷一樣，被2到3個強大的基礎(chǔ)模型主導(dǎo)。
■“AIに寛大な日本”で開発すべきAIとは
『AI Index Report 2024』第9章「世論」（※8）では、各國の人々がAIに対して抱く感情に関するアンケート調(diào)査の結(jié)果もまとめられている。調(diào)査とは、31ヵ國の16歳から74歳の22,816人に対して、AIを使った製品とサービスに関する記述に対して「そう思う」「そう思わない」という二択で回答するものである。その結(jié)果をまとめたグラフを見てみよう。
「人工知能を使った製品とサービスは欠點より利益が上回る」という設(shè)問に対して「そう思う」と回答した人の割合は、2022年の52%から2023年では54%に上昇した。その一方で、「人工知能を使った製品とサービスによって、より神経質(zhì)になっている」という設(shè)問に対して「そう思う」と答えた人の割合は、2022年の39%から52%に急上昇している。この結(jié)果は、AIを歓迎すると同時にその影響に懸念を抱くというアンビバレントな感情をもつ人が多いことを意味している。
那么“對AI很寬松的日本”應(yīng)開發(fā)何種AI呢？
《AI Index Report 2024》第九章“輿論”里，總結(jié)了各國民眾對AI的感情調(diào)查結(jié)果。調(diào)查涉及31個國家的16至74歲人群，共22,816人，對AI產(chǎn)品和相關(guān)服務(wù)進行“同意”或“不同意”的二選一調(diào)查。
針對“使用AI的產(chǎn)品和服務(wù)的好處超過缺點”這一問題，2023年回答“同意”的人比例從2022年的52%上升到54%。另一方面，對“使用AI的產(chǎn)品和服務(wù)讓我更神經(jīng)質(zhì)”的問題，回答“同意”的人比例從2022年的39%急升至52%。這意味著許多人對AI既歡迎又擔(dān)憂。
『AI Index Report 2024』第9章「世論」（※8）では、各國の人々がAIに対して抱く感情に関するアンケート調(diào)査の結(jié)果もまとめられている。調(diào)査とは、31ヵ國の16歳から74歳の22,816人に対して、AIを使った製品とサービスに関する記述に対して「そう思う」「そう思わない」という二択で回答するものである。その結(jié)果をまとめたグラフを見てみよう。
「人工知能を使った製品とサービスは欠點より利益が上回る」という設(shè)問に対して「そう思う」と回答した人の割合は、2022年の52%から2023年では54%に上昇した。その一方で、「人工知能を使った製品とサービスによって、より神経質(zhì)になっている」という設(shè)問に対して「そう思う」と答えた人の割合は、2022年の39%から52%に急上昇している。この結(jié)果は、AIを歓迎すると同時にその影響に懸念を抱くというアンビバレントな感情をもつ人が多いことを意味している。
那么“對AI很寬松的日本”應(yīng)開發(fā)何種AI呢？
《AI Index Report 2024》第九章“輿論”里，總結(jié)了各國民眾對AI的感情調(diào)查結(jié)果。調(diào)查涉及31個國家的16至74歲人群，共22,816人，對AI產(chǎn)品和相關(guān)服務(wù)進行“同意”或“不同意”的二選一調(diào)查。
針對“使用AI的產(chǎn)品和服務(wù)的好處超過缺點”這一問題，2023年回答“同意”的人比例從2022年的52%上升到54%。另一方面，對“使用AI的產(chǎn)品和服務(wù)讓我更神經(jīng)質(zhì)”的問題，回答“同意”的人比例從2022年的39%急升至52%。這意味著許多人對AI既歡迎又擔(dān)憂。
レポートに掲載されているグラフのなかには、先ほどのアンケート調(diào)査を各國別に集計したものである。注目すべきは「人工知能を使った製品とサービスによって、より神経質(zhì)になっている」に対して「そう思う」の割合がもっとも低い國、言い換えれば、“AIに対してもっとも寛大な國”が日本であることだ。日本の23%に対して、2位のポーランドが38%、3位の韓國が44%と、大幅に差を付けていることも特筆すべきポイントだ。
以上のように、『AI Index Report 2024』にもとづいてAI業(yè)界をさまざまな観點から考察すると、日本はAI開発においてAI大國であるアメリカに「挑戦する立場」であることが明らかになる。ただしこの挑戦に際して、多額の資金を投入して最先端基盤モデルを開発するような正攻法は、あまり得策ではないだろう。正攻法でアメリカの巨大AI企業(yè)に挑んでも、返り討ちにあう可能性が高い。
按國家統(tǒng)計的調(diào)查結(jié)果顯示，對“使用AI的產(chǎn)品和服務(wù)讓我更神經(jīng)質(zhì)”回答“同意”比例最低的國家是日本，僅為23%，遠低于第二名波蘭的38%和第三名韓國的44%。
因此基于《AI Index Report 2024》對AI行業(yè)的多方面考察，可以看出日本在AI開發(fā)上處于“挑戰(zhàn)者”的地位。但面對挑戰(zhàn)，直接投入巨資開發(fā)最前沿的基礎(chǔ)模型并不是明智之舉。尤其是與美國巨型AI企業(yè)正面競爭，失敗的可能性很高。
原創(chuàng)翻譯：龍騰網(wǎng) http://www.top-shui.cn 轉(zhuǎn)載請注明出處
以上のように、『AI Index Report 2024』にもとづいてAI業(yè)界をさまざまな観點から考察すると、日本はAI開発においてAI大國であるアメリカに「挑戦する立場」であることが明らかになる。ただしこの挑戦に際して、多額の資金を投入して最先端基盤モデルを開発するような正攻法は、あまり得策ではないだろう。正攻法でアメリカの巨大AI企業(yè)に挑んでも、返り討ちにあう可能性が高い。
按國家統(tǒng)計的調(diào)查結(jié)果顯示，對“使用AI的產(chǎn)品和服務(wù)讓我更神經(jīng)質(zhì)”回答“同意”比例最低的國家是日本，僅為23%，遠低于第二名波蘭的38%和第三名韓國的44%。
因此基于《AI Index Report 2024》對AI行業(yè)的多方面考察，可以看出日本在AI開發(fā)上處于“挑戰(zhàn)者”的地位。但面對挑戰(zhàn)，直接投入巨資開發(fā)最前沿的基礎(chǔ)模型并不是明智之舉。尤其是與美國巨型AI企業(yè)正面競爭，失敗的可能性很高。
原創(chuàng)翻譯：龍騰網(wǎng) http://www.top-shui.cn 轉(zhuǎn)載請注明出處
日本のAI企業(yè)がとるべき戦略とは、“日本でしか作れないAI”を開発することではないだろうか。そうした日本的AIの一例として、日本にある巨大な知的財産であるマンガやアニメに関するデータを活用して、日本マンガ的な畫像や日本アニメ的な動畫を生成するAIが考えられるのではないだろうか（もちろん、こうしたIPコンテンツが関連するモデル開発の是非については、多くのクリエイターが関わる問題であるため慎重な議論が必要なことも併記しておきたい）。
日本國民はAIに寛大であるうえに、モデルの學(xué)習(xí)データにまつわる法制度も諸外國と比べて緩いものとなっている。國際市場における日本の強みである膨大な知的財産と、AIをめぐる有利な環(huán)境を生かすことができれば、日本のAI企業(yè)が世界の注目を浴びることも十分可能なのではないだろうか。
日本AI企業(yè)應(yīng)采取的戰(zhàn)略是開發(fā)一些“只能在日本制造的AI”。例如，利用日本龐大的知識產(chǎn)權(quán)，如漫畫和動畫數(shù)據(jù)，開發(fā)生成日本漫畫風(fēng)格圖像或日本動畫風(fēng)格視頻的AI。當(dāng)然，這樣的IP內(nèi)容相關(guān)模型開發(fā)的可行性需要慎重討論，因為這涉及眾多創(chuàng)作者。
日本公眾對AI寬容，且與其他國家相比，關(guān)于模型學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的法律制度較寬松。如果能夠利用日本在國際市場上的龐大知識產(chǎn)權(quán)和有利的AI環(huán)境，日本AI企業(yè)在全球嶄露頭角是完全可能的。
日本國民はAIに寛大であるうえに、モデルの學(xué)習(xí)データにまつわる法制度も諸外國と比べて緩いものとなっている。國際市場における日本の強みである膨大な知的財産と、AIをめぐる有利な環(huán)境を生かすことができれば、日本のAI企業(yè)が世界の注目を浴びることも十分可能なのではないだろうか。
日本AI企業(yè)應(yīng)采取的戰(zhàn)略是開發(fā)一些“只能在日本制造的AI”。例如，利用日本龐大的知識產(chǎn)權(quán)，如漫畫和動畫數(shù)據(jù)，開發(fā)生成日本漫畫風(fēng)格圖像或日本動畫風(fēng)格視頻的AI。當(dāng)然，這樣的IP內(nèi)容相關(guān)模型開發(fā)的可行性需要慎重討論，因為這涉及眾多創(chuàng)作者。
日本公眾對AI寬容，且與其他國家相比，關(guān)于模型學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的法律制度較寬松。如果能夠利用日本在國際市場上的龐大知識產(chǎn)權(quán)和有利的AI環(huán)境，日本AI企業(yè)在全球嶄露頭角是完全可能的。
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